Sub-harness pipeline jako magiczna różdżka. Bez konsultantów-pośredników, bez software house’ów które trzymają Cię na łańcuchu. Listening i delivery w jednym domu.
Faktura VAT z JDG · Refundacja PARP Pilotaż AI do 75% · EU data residency
01 · Stan rynku
Decydenci wiedzą że muszą wdrażać AI. Brakuje im jednak partnera, który nie odeśle ich do software house’u na trzy miesiące slajdów.
23%
polskich średnich i dużych firm ma udokumentowaną strategię AI.
źródło: EY raport FY26
61%
deklaruje prowadzenie projektów AI — bez spójnego planu. Spalone budżety, porzucone PoC.
źródło: EY raport FY26
7%
firm deklaruje wysoką gotowość do AI — spadek vs 2025.
źródło: PARP Barometr AI 1H 2026
02 · Jak pracuję
Każdy etap może być ostatnim. Po fazie 1 możesz odejść z konkretną opinią eksperta. Po fazie 2 masz working code w produkcji. Faza 3 to już lojalność.
500–1 500 PLN · 45–90 min
Wysłucham Twojego pain pointu, zadam pytania, dam expert opinion gdzie AI ma sens — a gdzie nie. Wyjdziesz z konkretną propozycją scope’u albo z honest „to nie problem do rozwiązania AI”.
5 000–25 000 PLN · setup
Sub-harness pipeline wdraża rozwiązanie pod Twoje dane. Orkiestrowani agenci-pracownicy budują custom SaaS pod Twoje workflow. Working code od dnia 1, deploy w tydzień.
500–2 000 PLN/mc
Hosting, monitoring, drobne dostosowania. Trzymamy system w ruchu, dodajemy fichery gdy pojawia się nowy use case. Bez vendor lock-in — możesz odejść z kodem w dowolnym momencie.
03 · Dowody
Lata publikacji peer-reviewed w AI. Własne produkty w produkcji. Pipeline który buduje custom SaaS w tydzień. Każda pozycja to weryfikowalny artefakt — nie case study na slajdzie.
Flatiron Institute (NYC) · co-author paper
158 commitów, drugi największy kontrybutor w projekcie. Bioinformatics Application Note (draft). Scientific code w produkcji — integracja ML w pipeline metagenomicznym. Demonstration: scale + reliability w regulated science context.
Stack
Python · GNN · proteomics
Rola
Co-author, 2nd contributor
voicetomail.eu · własny produkt PK
Chrome extension w produkcji + Cloud Run backend. Voice transcription (Gemini/ElevenLabs Scribe) + AI processing + email automation. Multi-language (PL/EN/IT/ES/FR/DE), GDPR-compliant, EU data residency. Dowód że dowiozę cały stack — nie tylko prototyp.
Stack
FastAPI · Firestore · Chrome MV3
Status
Live, paying users
Własny system · architectural moat
Orkiestracja agentów-pracowników (cloud + local LLM). Deterministyczna analiza kodu (mypy + ruff/ty) + linguistic synthesis. To jest leverage który pozwala custom-SaaS-in-1-tydzień — jeden człowiek + rozgrzany pipeline = velocity 5-osobowego software house’u.
Stack
CE-code · MCP · async broker
Status
Validated 2026-05-29
04 · Kto za tym stoi
AI engineer & builder · founder of Aiformatics
Buduję produkcyjne systemy AI od lat. Łączę lata publikacji peer-reviewed z working code w produkcji — nie jestem konsultantem od slajdów.
Scientific Co-author 5 publikacji w AI × bioinformatyce i immunologii. Najnowsza: bioRxiv 2026 (MHC-I T-cell epitope discovery) — international collaboration DeepFlare × UCSF × Progeneer (Seoul). Wcześniej: Methods (Elsevier) 2024, MetaGenomic DeepFRI (Flatiron Institute, NYC; 158 commitów, drugi największy kontrybutor) z Bioinformatics (Oxford) Application Note + ECCB 2026 poster, ICLR 2023 Workshop. Pełna lista publikacji →
Production V2M (voice-to-mail Chrome extension, paying users), Context Engine (kontekst-aware system na Cloud Run), sub-harness orchestration (agentic pipeline).
Compliance EU AI Act literate, GDPR-aware, IP Box. EU data residency by default (Cloud Run europe-west1).
Operacja Jednoosobowa działalność (JDG) z sub-harness multiplier. Faktura VAT PL. EU-based, PL-speaking, EN-fluent.
05 · Publikacje
Wybrane publikacje współautorskie z bioinformatyki i machine learning. Każda pozycja weryfikowalna — DOI, repozytorium, EasyChair submission ID. Nie mam tytułu „dr" ani „PhD" — mam dorobek, który da się sprawdzić.
G. Preibisch, M. Tyrolski, P. Kucharski, S. Giziński, P. Grzegorczyk, S. Moon, S. Kim, B. Zaro (UCSF), A. Gambin
V. Bezshapkin*, F. Schymik*, P. Kucharski, P. Szczerbiak, J. Wojciechowski, Ł. Szydłowski, S. Sunagawa, T. Kościółek
V. Bezshapkin, F. Schymik, P. Kucharski, P. Szczerbiak, J. Wojciechowski, Ł. Szydłowski, T. Kościółek
S. Giziński, G. Preibisch, P. Kucharski, M. Tyrolski, M. Rembalski, P. Grzegorczyk, A. Gambin
S. Giziński, G. Preibisch, P. Kucharski, M. Tyrolski, M. Rembalski, et al.
Pełna lista publikacji i dorobku — w CV (dostępne na życzenie). Repozytoria scientific code publicznie dostępne na GitHubie.
05 · Cennik
80% polskich konsultantów AI ukrywa cennik za „bezpłatną konsultacją”. U mnie wiesz z góry ile zapłacisz i co dostaniesz. Faktura VAT z JDG, refundacja PARP do 75%.
paid discovery call
500 PLN
netto · 45 min
1 500 PLN
netto · 90 min + follow-up notes
tydzień do working code
5 000–25 000 PLN
netto · setup (scope-dependent)
↻ Refundacja PARP do 75%
recurring subscription
500–2 000 PLN/mc
netto · tier-dependent
cena indywidualna · enterprise
Wszystkie ceny netto · faktura VAT z JDG · refundacja PARP Pilotaż AI · pomoc w aplikacji dotacyjnej w cenie
06 · Dla kogo
Dowolne dziedziny, dowolne integracje. Pipeline jest leverage’em — granicą jest tylko czy problem warto rozwiązywać AI. Kilka kierunków w których pomagam najczęściej:
MŚP
Prostsze automatyzacje, chatboty z RAG nad Twoją bazą wiedzy, knowledge base search, dokumentowanie procesów.
R&D / Nauka
Bioinformatyka, GNN dla protein, ML pipelines, scientific computing. Mocna podstawa z DeepFRI (Flatiron) i peer-reviewed publikacji.
Regulated
Bankowość, ubezpieczenia, healthcare. EU AI Act-aware, GDPR-compliant, EU data residency, audytowalny pipeline.
E-commerce
RAG dla katalogów, automatyzacja obsługi klienta, custom integracje z ERP/CRM, AI dla produkcji i magazynów.
Nie ma listy „czego nie robię”. Jest lista co warto, a co nie — ustalimy ją w listening session. Czasem honest „nie rób tego AI, zatrudnij stażystę” jest najlepszą poradą jaką dostaniesz.
07 · FAQ
Software house wycenia 3-6 miesięczne projekty z 5-10 osobowym zespołem. Ja zaczynam od 45-minutowej listening session (500 PLN), a custom SaaS pilot dostarczam w tydzień, nie w kwartał. Pipeline (sub-harness orchestration) daje mi velocity software house'u przy kosztach solo eksperta. Listening + delivery są w jednym domu — nie odsyłam Cię do kogoś innego po wycenie.
To mój system orkiestracji agentów AI (Context Engine + sub-harness + deterministyczna analiza kodu via mypy/ruff). Pozwala mi budować custom SaaS w tydzień zamiast w kwartał, bo rozgrzany pipeline rozpisuje większość boilerplate'u, a ja koncentruję się na decyzjach architektonicznych i integracji z Twoimi danymi. Z perspektywy klienta to nieistotny detal — istotne jest że dowożę w 1 tydzień, nie 1 kwartał.
Python jest natywnym językiem mojego pipeline'u (CE-code wykorzystuje mypy + ruff/ty). Multi-language obsługa rośnie via LSP integration (TypeScript, Go, Rust). Dla większości MŚP backend w Python + frontend w React/Astro jest naturalnym wyborem. Jeśli masz konkretny stack constraint — ustalimy w listening session.
PARP Pilotaż AI to grant dla MŚP — do 75% kosztów wdrożenia AI refundowane przez państwo, do 300 tys. PLN na projekt. Pomagam w aplikacji (w cenie pilota). Cash flow: klient płaci mi za pilot, równolegle składa wniosek do PARP, po 3-6 miesiącach dostaje refundację 50-75% wydatków. Konsulting AI jest standardowo kosztem kwalifikowanym — państwo płaci za moje listening session.
Tak, standard. NDA przed listening session jeśli Twoje dane/idea są wrażliwe. Wzorzec NDA mam gotowy — mogę też podpisać Twój. Standardowo wszystko co usłyszę w rozmowie jest poufne nawet bez NDA.
Od listening session za 500 PLN (45 min). To najtańszy sposób żeby dowiedzieć się czy Twój problem jest wart wdrożenia AI — i czy jest wart pieniędzy które masz do dyspozycji. Jeśli po rozmowie powiem „nie rób tego AI, zatrudnij stażystę” — oszczędzasz dziesiątki tysięcy. Jeśli warto — pilot 5-25 tys. PLN, refundowalny przez PARP do 75%, więc realny koszt to 1,5-6 tys. PLN z Twojej kieszeni.
Tak, ale jestem szczery: dla 6-miesięcznych enterprise projektów z Big-4 (EY, PwC, Deloitte) konkurencja jest tańsza per FTE. Tam gdzie jestem lepszy: scoped, quick wins, custom SaaS pod konkretny dział lub workflow. Enterprise klient korzysta ze mnie typowo gdy chce ominąć 3-miesięczny RFP process i dostać working code w tydzień dla scoped problemu.
EU-based by default. Cloud Run europe-west1 (Belgia) dla compute, Firestore europe-west1 dla danych. GDPR-compliant, EU AI Act-aware. Jeśli wymagasz on-premise — również obsługuję, ale to dodaje 30-50% setup time.
Tak, source code jest Twoją własnością. Umowa standardowa: kod wytworzony w ramach pilota należy do klienta. Pipeline i biblioteki narzędziowe (sub-harness, CE-code) są moje — ale produkt który dostajesz możesz hostować, modyfikować i rozszerzać dowolnie. Bez vendor lock-in.
Bo nie mam. Mam lata publikacji peer-reviewed w AI / ML i jestem co-authorem MetaGenomic DeepFRI (Flatiron Institute, NYC), z 158 commitami jako drugi największy kontrybutor. To są weryfikowalne credentialne. Nie używam tytułów których nie mam — uważam że pokazywanie niewłaściwych credentials to czerwona flaga, nie sales tool.
08 · Następny krok
Wybierz: 45-minutowa listening session (500 PLN) albo 90 minut z follow-up notes (1 500 PLN). Wyjdziesz z konkretną propozycją albo z honest „to nie problem do rozwiązania AI”.
TODO_PK@aiformatics.eu
Odpowiedź w ciągu 24h. Krótko opisz pain point — oszczędzimy obu czas.
Telefon
+48 TODO_PK
Najszybciej. Zadzwoń lub napisz SMS — oddzwonię w ciągu dnia.
NDA standard · faktura VAT z JDG · PLN / EUR billing